01ЗАДАЧА
Снимки → заключение
Принимать архивы КТ-исследований, прогонять через модель и отдавать врачу понятный результат.
ПЕТ-ПРОЕКТ2025АРХИВ
Анализатор КТ-снимков
Хакатонный сервис для автоматического анализа КТ-исследований органов грудной полости: пользователь загружает архив снимков, задача уходит в очередь к ML-модели, а в ответ приходит отчёт с вероятностью отклонения от нормы и поясняющим изображением.
обложка проекта
АНАЛИЗАТОР КТ-СНИМКОВPWC-011
- РОЛЬ
- Бэкенд, очереди, инфраструктура, интеграция с ML
- СРОК
- сентябрь — октябрь 2025
- КОМАНДА
- Команда хакатона; ML-модель — другой участник
- ПЛАТФОРМА
- Web API, Docker
Инструкция к картриджу
СТР. 1–302РЕШЕНИЕ
Очередь вокруг модели
Laravel 11 API с сессиями по заголовку, очереди на Redis/Horizon с повторами, хранение в MinIO (S3), выгрузка результата в Excel, уведомления в Telegram и Swagger-документация.
03РЕЗУЛЬТАТ
Рабочий конвейер
Бэкенд собран в Docker и публиковался в GHCR через GitHub Actions; модель команды подключалась отдельным контейнером.
ИНВЕНТАРЬ
- PHP
- Laravel 11
- Redis
- Horizon
- MinIO
- PostgreSQL
- MariaDB
- Nginx
- Docker
- GitHub Actions